数据可视化是数据新闻的一种呈现方式，与传统的新闻叙事不同，数据新闻结合了图表、图片、视频等视觉语言，以静态或动态的呈现方式来进行新闻叙事，这种独立于文字叙事的视觉化叙事给予了受众全新的视觉体验和解读新闻的方式。2012年设立的全球数据新闻奖是目前评选优秀数据新闻最权威的奖项之一。随着可视化呈现在数据新闻领域重要性的增加，2014年设立了“最佳可视化”单项奖，集内容、创意与技术为一体，为新闻业提供了可借鉴的数据新闻可视化样本。
本文着眼于数据可视化的视角，从视觉语言、交互设计和创新技术三方面对2014年至2018年的全球数据新闻奖“最佳可视化奖”做多元化的分析，旨在总结它们在可视化实践上的共同特征和趋势，对未来的数据新闻制作提供可行的经验。
图像叙事是基于视觉语言的一种叙事方式，目前数据新闻体现出运用多种视觉语言进行融合叙事的特点。色彩是数据新闻可视化中最常用到的视觉语言，相对于形状，色彩有更高的识别度。在数据新闻可视化设计中，冷暖色系和明暗色调能引导受众进行信息的划分和选择，从而更加快速地定位到个人需要的信息。比如2015年的获奖作品《二十世纪以来和传染病的斗争：疫苗的影响》完全用色彩来呈现整个新闻的叙事逻辑——用红、黄、绿、蓝等原色和间色对美国感染疾病的人数进行分级，红色代表人数最多，蓝色代表人数最少，并且颜色越深，代表感染人数越多。颜色的视觉隐喻给受众带来的是不同程度的危机感受，从整体上看，随着疫苗使用时间轴的变化，图表颜色由红渐蓝，表现出疫苗的使用使美国传染病得到了有效控制的整体趋势；从单个色块来看，鼠标点到色块显示了某一年某个州某种传染病的病例数量。另外，红色是作品中用得最多的颜色，红色对视觉的冲击较强，不仅有区分信息的作用，还具有提醒或者警示的作用，目前所有“最佳可视化奖”作品都含有红色。
在可视化呈现中，除了对色彩的巧妙运用，数据新闻作品中还融合了各种信息图。2014年的《重塑纽约》用动态的三维图示构建了整个视觉时空，又用12张摄影图片来呈现具体城市某处改造前后的变化；2015年的《博尔扎诺人民共和国》运用了交互式地图和时间轴分别介绍了移民意大利博尔扎诺的中国人来源和1996年至2014年期间中国人生活社区的变化，除此之外，还分别以视频的形式讲述了8个不同年龄的意大利华裔的故事，使受众深入地了解中国人在博尔扎诺市的生活现状；2017年的《汉密尔顿的韵律》将音乐剧《汉密尔顿》复杂押韵结构可以进行可视化处理，产生了“视听联觉”的现象，帮助受众在“听音乐”的同时也可以“看懂音乐”；2018年的《生活在难民营》用时间轴和不一样的颜色点状图交互呈现了9月至11月每天死亡的难民人数，将具体的数字转化为可视化的方式，比用文字描述更加直观。
从受众参与的角度可把可视化呈现方式分为封闭可视化和交互可视化。一般静态的可视化呈现方式属于封闭可视化，比如平面的信息图。动态的可视化呈现方式既可以设计成封闭可视化，如一些视频动画等，受众只能控制其播放、暂停和关闭，没有办法获得自我关注的个性化信息，只能看到统一的设计模式和特定的内容信息；也可以设计成交互可视化，对数据分类和结构化处理，为受众提供定制化信息服务，使受众能够在庞杂的数据图中寻找自我关注的部分。①有三分之二的“最佳可视化”数据新闻奖作品不同程度地使用了交互可视化的呈现方式。而且从时间发展上可发现，交互可视化慢慢的变成为目前数据新闻所追求的呈现方式，这种交互由最开始简单的交互呈现逐渐发展到深度交互叙事模式，即受众可以参与到数据新闻可视化叙事中去。
受众自主选择图表中的信息是交互可视化最简单的呈现方式。2016年《空中密探》通过一系列分析美国联邦调查局和美国国土安全局空中监视的数据呈现了飞机在美国上空中的飞行动态路线。受众在动态信息图右上角输入美国具体的城市名称后，就能查看不一样的地区受监控情况的可视化图景。这种个性化的呈现方式让受众既能够正常的看到事件的全貌，同时也能够在某个单一维度上对数据来进行深度挖掘，信息传受双方之间的互动不仅提高了受众对信息选择的自主性，实现了信息的有效触达，也通过交互体验使这种包含大量数据的内容更加生动。
交互式数据可视化不但可以在封闭数据库的基础上对数据来进行分类可视化呈现，还能够通过调动受众参与新闻专题，将受众生产的动态数据展现出来，达到与新闻报道的开放式结合。通过这种交互方式，受众与新闻专题之间产生对话，从而实现富有个人意义的新闻生产。2017年《汉密尔顿的韵律》中的交互设计为受众提供了完成个性化新闻叙事的机会，受众可以在文章最后的可视化音频驱动生成器输入自己的歌词进行独立创作，拉近了作品与受众之间的距离。
不过，对可视化呈现方式的选择需要根据数据的特点和可读性来决定，不能一味追求复杂的可视化呈现而降低了图表的易读性，达不到理想的传播效果。
在分析数据之后，如何将它们呈现出来是数据新闻成功的关键，可视化工具和技术使用得当能带来好的可视化呈现效果，使报道生动形象，富有趣味性。然而，目前国内外数据新闻从业者普遍缺乏可视化设计的技能，若能有针对性地学习和利用数据可视化技术和工具，整合新闻专业技能和计算机技术，对数据新闻的制作和传播效果都将会有很大的提升。
根据分析发现“最佳可视化”数据新闻奖作品中有当下较常用的可视化工具和技术。不同类型的数据和制作需求有不同的可视化工具，在一些基本的可视化制作过程中有常用的基本工具和技术，比如用于信息图设计和可视化效果的修饰工具Photoshop、Illustrator；常用的动态图像和视频处理工具AE和PR；常用的网页设计技术，如HTML、CSS和JavaScript等，呈现和优化了整个新闻页面的视觉效果。作为高级的可视化工具，D3.js是交互作品中最流行的数据可视化框架，用于网页做图和生成动态交互图形等，可以自由地设计可视化界面。
除了常用的可视化工具，近年来数据新闻制作者还不断地加入创新技术，例如2016年的《空中密探》的视频中展现了AR技术，利用计算机系统产生三维信息来增强对现实世界的感知，美国联邦调查局将AR系统安装在监视飞机上，然后与高分辨率的摄像机配合，监测的工作人员能够最终靠连接此系统的手机屏幕看到更广阔的视野，甚至细化到每间房子的信息。受众通过AR技术展现的视频能更加直观感受到飞机监视的范围之广，达到视觉和心理上的震撼，优化了新闻的传播效果。
从全球数据新闻奖“最佳可视化”作品中能够正常的看到，优秀的数据新闻不仅需要有价值的内容，也需要精湛的可视化呈现设计和制作。首先，视觉语言选择方面，灵活运用色彩和各种信息图表等视觉元素进行融合叙事，增强数据新闻的易读性。其次，可视化呈现方式上，交互可视化成为数据新闻可视化呈现的趋势，图像、视频、动画、声音互动呈现，充分调动了受众的多重感官，拉近了受众与作品的距离，深度参与的交互可视化方式也加强了受众的互动体验，从而增强传播效果。最后，强大的可视化工具和技术让数据新闻视觉呈现成为可能，随着新媒体技术的发展，未来的数据新闻可视化的实践也将出现更优化和创新的模式。
【本文为中国社会科学院大学拔尖人才项目“开放数据背景下的数据新闻特征研究”（编号：000719098）阶段性成果】
①方洁：《数据新闻概论》[M]，中国人民大学出版社，2015年版，第231页
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